목차
황금비율 얼굴은 정말일까? 아름다움의 잣대로는 아니다1.618에 맞는 건 대개 점을 골랐기 때문연구자들은 어떻게 확인했나: 평가와 1.618새로운 황금비율: 36%와 46%마스크, 앱, 그리고 더 많이 설명하는 것자주 묻는 질문핵심 정리
- 2008년 연구에서 19개 황금비율 중 평가와 관련 있는 건 4개뿐이었고, 모두 합쳐도 평가 차이의 약 16%만 설명했습니다.
- 2010년 연구에서 가장 선호된 건 눈-입 거리가 얼굴 길이의 약 36%, 동공 사이가 얼굴 너비의 약 46%인 얼굴로, 평균 얼굴에 가까운 값입니다.
- 가장 잘 알려진 황금비율 마스크는 맞춰 보는 방법에 문제가 있고 좁은 유형의 얼굴에만 맞는다는 지적을 받았습니다.
- 어떤 비율이 1.618에 맞았다면, 그 두 점을 얼굴을 보기 전에 정했는지 보고 나서 골랐는지 먼저 물어보세요.
황금비율 얼굴은 정말일까? 아름다움의 잣대로는 아니다
황금비율은 얼굴이 보기 좋은지 재는 잣대로 쓰기 어렵습니다.
φ ≈ 1.618은 기하학의 상수입니다. 「보기 좋은 얼굴은 φ를 따른다」는 말은 대부분 대중적인 글과 앱에서 나왔고, 연구에서 나온 것이 아닙니다.
연구자들은 사진을 평가하게 하고 같은 얼굴에서 비율을 재서, 1.618에 가까울수록 평가가 높은지 확인했습니다. 관계는 약했습니다. 가장 선호된 비율도 1.618이 아니라 많은 얼굴의 평균에 가까웠습니다.
그 전에, 어떤 비율이 1.618에 「맞았다」는 건 무슨 뜻일까요?
1.618에 맞는 건 대개 점을 골랐기 때문

예시 사진에서 길이 12개를 쟀습니다. 상중하 세 구간, 얼굴 길이, 광대 너비, 눈 앞머리 사이, 입 너비, 코 길이, 인중, 콧방울 너비, 양쪽 눈의 너비입니다. 둘씩 나누면 비율은 모두 66개입니다.
1.618의 위아래 5% 안에 든 것은 하나뿐이었습니다. 코 길이 ÷ 사진 왼쪽 눈의 너비, 198 ÷ 120 = 1.65입니다. 다른 쪽 눈으로 바꾸면 198 ÷ 110 = 1.80이 되어 더는 맞지 않습니다.
이 조합을 소개하는 가이드는 없습니다. 하지만 얼굴을 보고 나서 점을 골라도 된다면 누구나 「황금비율 얼굴」이라고 말할 수 있습니다. 그건 측정이 아닙니다. 측정은 어떤 두 점을 잴지 먼저 정하고 결과를 보는 것입니다. 자주 쓰는 비율을 재는 법은 황금비율 얼굴 테스트에 있습니다. 직접 재기 번거롭다면 정면 사진 한 장으로 만든 얼굴 분석 리포트에서도 황금비율을 볼 수 있습니다.
연구자들은 어떻게 확인했나: 평가와 1.618
2008년 네덜란드의 한 연구팀은 성인 76명에게 청소년 64명의 사진을 평가하게 했습니다. 사진마다 점 13개를 찍어 자주 인용되는 「황금비율」 19개를 계산하고, 각각 1.618에서 얼마나 먼지 봤습니다.
평가와 뚜렷한 관계가 있던 건 4개뿐이었고, 1.618에 가까울수록 평가가 조금 높은 방향이었습니다. 19개를 모두 합쳐도 평가 차이의 약 16%만 설명했습니다. 저자들은 실제로 쓰기에는 너무 작은 관계라고 결론 내렸습니다.
즉 「관계없다」가 아니라 「조금 있지만 작다」입니다. 논문 27편의 원자료를 모은 2022년 분석에서도 어느 집단의 평균값도 이 「이상」값에 꾸준히 가깝지 않았습니다.
새로운 황금비율: 36%와 46%
2010년의 한 연구는 질문을 바꿨습니다. 답을 정해 두지 않고, 사진을 고쳐서 사람들이 고르게 한 것입니다.
여성 얼굴 사진에서 눈과 입 사이, 두 눈 사이의 거리를 바꾸고 대학생들에게 두 장씩 비교하게 했습니다. 가장 선호된 얼굴은 눈과 입 사이가 얼굴 길이(헤어라인에서 턱끝)의 약 36%, 동공 사이가 얼굴 너비의 약 46%였습니다. 저자들은 이 값이 평균 얼굴에 가깝고 황금분할로 만든 얼굴과 다르다고 밝혔습니다. 다만 여성 얼굴만, 적은 수의 사진으로 했습니다.
예시 사진에서도 동공 사이 268 ÷ 광대 너비 582는 46%입니다. 하지만 그 연구의 얼굴 너비는 양쪽 귀 안쪽 사이를 잰 것이고, 여기서는 광대 위치에서 쟀습니다. 정의가 다른 두 46%는 비교할 수 없습니다.
마스크, 앱, 그리고 더 많이 설명하는 것
가장 잘 알려진 황금비율 마스크는 φ로 그린 얼굴 격자입니다. 2008년 한 논문은 얼굴을 마스크에 맞춰 보는 방법 자체에 문제가 있고, 마스크에 가장 가까운 건 패션모델처럼 골격이 뚜렷한 얼굴이지 많은 사람이 선호하는 얼굴이 아니라고 지적했습니다. 일부 분석 사이트도 근거가 부족하다고 씁니다.
그럼 무엇이 더 많이 설명할까요? 총설에서 반복해 나오는 것은 평균성과 대칭입니다. 많은 얼굴의 평균에 가깝고 좌우가 고른 얼굴이 보기 좋다는 평가를 받기 쉽습니다. 자세한 내용은 평균 얼굴과 얼굴 대칭에 있습니다.
앱이 황금비율을 좋아하는 건 계산과 설명이 쉬워서입니다. 쉽다고 정확한 건 아닙니다. 다음에 황금비율 결과를 보면, 어떤 점을 썼는지, 왜 그 점인지부터 물어보세요.
자주 묻는 질문
그럼 황금비율은 쓸모없나요?
아름다움의 기준으로는 근거가 부족합니다. 그림이나 디자인의 보조선, 혹은 재미있는 수학 이야기로 쓰기에는 괜찮습니다.
왜 많은 앱이 황금비율을 쓰나요?
점 몇 개와 나눗셈 한 번이면 숫자가 나오고 역사 이야기도 곁들일 수 있어, 만들기 쉽고 퍼지기 쉽습니다.
36%와 46%가 새로운 기준인가요?
아닙니다. 여성 얼굴로 한 연구 하나의 결과이고, 저자들도 평균 얼굴에 가까운 값이라고 했습니다. 얼굴과 평가하는 사람이 바뀌면 숫자도 달라질 수 있습니다.