顔の評価とスコア

顔のスコアの見方:何と比べた数字か、どれだけぶれるか、何の合計か

顔のスコアの見方で押さえたいのは三つです。相対的であること。ある顔の集まりと採点者を基準に出た数字です。ぶれがあること。別の写真なら別の数字になります。そしてまとめであること。多くの読み取りを一つに押し込んだ数字です。この三つを頭に置くと、スコアは役に立つ情報になります。

目次顔のスコアの見方:まず「何と比べた数字か」スコアにはぶれがある:写真が変われば数字も変わる一つの数字は多くの読み取りのまとめ:内訳から読む三つの読み方:同じ条件で比べる、内訳から、一回で決めないFacialRate の場合:一つの数字で終わらないよくある質問

この記事のポイント

  • 相対的:採点する人の集まりが変わると、平均は 1 点ほど動くことがあります。ツールが再調整されれば、古いスコアとは比べられません。
  • ぶれがある:スコアが中ほどに集まっているとき、2~3 点の差はノイズで、結論ではありません。
  • まとめである:内訳を見れば、二回の結果のどこが変わったかがわかります。
  • スコアが表すのは一枚の写真で、人の価値ではありません。

顔のスコアの見方:まず「何と比べた数字か」

数字はそれだけでは何も語りません。「7 点」でも「75 点」でも、まず問うのは「誰と比べて?」です。

顔のスコアを出すモデルは、ふつう写真の集まりと、人の採点の集まりから作られます。よく使われる 2018 年のデータセットでは、5,500 枚の正面写真に 60 人のボランティアが点をつけ、その平均が「正解」でした。モデルの出す数字は、その人たちがこの写真に何点をつけそうかの見積もりです。

基準が変われば数字も変わります。ある研究では、同じ写真を二つの評定者グループが採点すると、平均が 1 点ほど違いました(7 点尺度)。ある顔診断サイトはスコアを一度再調整し、それ以前の点は今の点と比べられなくなりました。

だから先に、尺度と基準を見ます。何点のうちか、どんな顔と比べたか、どの採点基準を選んだか。

スコアにはぶれがある:写真が変われば数字も変わる

2011 年の研究では、40 人が 20 人分の写真を一人 20 枚ずつ採点しました。写真をうまく選べば、どの二人でも「どちらが魅力的か」が逆転しました。採点する側も動きます。同じ人が一週間後に同じ顔を採点し直すと、最初の採点との相関は約 0.80 で、1 ではありませんでした。

スコアを公開したそのサイトでも、点は中ほどに集まっていました。平均 71.5、中央値 75、上位 10% が 84 点以上。これだけ詰まっていると、2~3 点の差はほとんど何も言いません。

たとえば二枚の写真が 74 点と 77 点だったとします(説明のための仮の数字です)。まだ結論は出しません。同じ撮り方で何回か測り、その 3 点がノイズかどうかを見ます。三回の結果が狭い幅に収まってから、二つの撮り方の差を比べると意味が出てきます。写真で点が変わる理由は顔診断の結果が毎回違う理由へ。

一つの数字は多くの読み取りのまとめ:内訳から読む

黄金比の図:見本の写真に描いた三組の長さ。顔の長さ(生え際からあご先、点線)と頬骨の位置の顔幅、左右の目頭の間の距離と口の幅(太線)、鼻の長さ(両目の間から鼻の下まで)と人中を鼻の横に描いています。
黄金比の図:見本の写真に描いた三組の長さ。顔の長さ(生え際からあご先、点線)と頬骨の位置の顔幅、左右の目頭の間の距離と口の幅(太線)、鼻の長さ(両目の間から鼻の下まで)と人中を鼻の横に描いています。

合計点だけを見ていると、何が動いたのかわかりません。

顔を採点するツールは、まず顔の上に点を見つけ、その点から比率を出します。上の図は比率によく使われる長さをいくつか描いたもので、合計点の裏にはこうした読み取りがあります。同じ見本の写真では、ほかに次のような値が出ます。あごの幅 ÷ 頬骨の幅 0.79、中顔面 ÷ 下顔面 0.99、目の高さ ÷ 目の長さは左右で 0.29 と 0.31。最後の値が小さめなのは写真が笑顔だからで、笑うと目が細くなります。

二回の結果が違ったら、どの読み取りが変わったかを見ます。目まわりが動いたなら表情を、対称性が動いたなら頭の向きを疑います。

黄金比のような決まった比率一つで採点するツールもあります。研究では採点との関係は弱いとされています。顔の黄金比は本当かへ。

三つの読み方:同じ条件で比べる、内訳から、一回で決めない

  • 同じ条件で比べる:同じツール、同じ採点基準、同じ撮り方の結果だけを比べます。尺度の違う点を並べても意味はありません。
  • 内訳から:それぞれの読み取りと説明を見てから、合計点を見ます。何が効いているかは内訳でわかります。
  • 一回で決めない:同じ条件で三回測り、差を見ます。その幅に収まる変化はノイズとして扱います。

いちばん大事なのは次の一点です。スコアが表すのは、一枚の写真がある人たちに与えやすい印象です。人の価値を測るものでも、人を順位づけするものでもありません。

撮り方をそろえるには正面写真の撮り方、スコアがどこまで正確かはAI顔診断の精度へ。

FacialRate の場合:一つの数字で終わらない

FacialRate のスコアは、実際の人の採点から学んだ機械学習モデルによるものです。黄金比の計算機のような、選んだ決まった式ではありません。実際の採点で調整し、検証しています。

数字も一つではありません。無料の顔診断レポートには次のものが載ります。

  • 顔タイプ
  • いちばん強い特徴
  • 三つのハイライト
  • 11 項目以上の読み取り
  • 試せるアドバイス一つ

これは上の「内訳から」をそのまま形にしたものです。合計点の横で、それぞれの読み取りが何を言っているかが見えます。詳しいレポートは任意の買い切りで、サブスクリプションではありません。

読むときも、同じ三つのルールで。同じ撮り方で何回か測り、内訳を先に、合計点は最後に見ます。

よくある質問

顔診断で 6 点でした。高いですか、低いですか?

まず尺度と基準を確かめます。何点のうちか、どの顔と比べたか。他人の点より、同じ撮り方をした自分の別の結果と比べるほうが意味があります。

自分でつけた点と診断の点が違うのはなぜ?

研究では、人は自分を他人の評価より平均で 1 点ほど高くつけます。点の高い顔を先に見ると、自己評価が下がることも知られています。

合計点と内訳、どちらを先に見ればいい?

内訳です。合計は多くの読み取りのまとめなので、二回の結果が違うとき、どこが変わったかは内訳が教えてくれます。

AI顔診断の精度:まず「何と比べて正確か」を問う顔の評価とスコア顔診断の結果が毎回違うのはなぜ?写真の五つの変数と、毎回同じ撮り方顔の評価とスコア顔の黄金比は本当か:研究でわかったこと顔のバランス正面写真の撮り方:角度・光・距離の三つ写真の撮り方