我好看吗？AI 颜值打分

这个颜值分是怎么来的

网上不少颜值打分，是拿你的脸去对一条固定的公式，比如黄金比例，对得越齐，分数越高。FacialRate 不是这样。你的浏览器会在照片上找出 478 个面部关键点，量出它们之间的间距，这一步全在你的设备上完成。然后由机器学习模型读这些测量值，给这张脸打分。模型学自真人评分，所以每个面部因素占多大分量，由真人实际怎么打分来决定，而不是由人手挑的一条规则决定。

这个模型用真人评分校准并检验过，所以结果不只是一个猜测。它读你的脸也不止一种读法：你会看到一个总分和所在的档位，也能看到脸的各个部分各读出什么，知道自己强在哪里，而不是只盯着一个数字发愁。

你的颜值结果会告诉你什么

一个结果要有用，就得自己把话说清楚。一张照片测完，免费的颜值报告会给你：

• 你的分数和档位 一个总分，加上它所在的档位，让你先知道这个数字意味着什么，再决定要不要往心里去。
• 你的颜型 四种颜型里的一种，附一句描述和最突出的特征。颜型只描述特征，不分好坏。
• 你的三个亮点 模型在你的照片里读得最强的三项，各有一句说明。
• 你的脸型和下颌线 你的脸型和下颌线类型，以及各自是什么意思。
• 三庭五眼和 11+ 项维度 你的脸怎么分三庭五眼，以及 11+ 项维度里哪些是优势、哪些还有提升空间，附 1 条可以免费试的建议。

分数能说明什么，不能说明什么

分数描述的是一张照片，不是你这个人。光线、角度、离镜头的距离和表情，都会改变模型看到的东西，所以同一张脸，隔一分钟拍的两张照片，分数也可能不同。这很正常。把结果当成一次读数，别急着相信哪一次，再换一张照片对照看看。

分数也带着给模型当“教材”的那些真人的口味。好看一部分是大家共有的，一部分是各人自己的，还会随文化、年龄和潮流变化，所以没有哪个工具能告诉你，在某一个具体的人眼里你好不好看。它能做的，是让你看到评分更看重哪些特征，以及你的这张照片在这些特征上读出来是什么样。

没有哪个分数能衡量魅力、幽默、善良，也衡量不了一个人说话、走动时的样子。它不是对你价值的判决，也绝不能用来对任何人做决定。如果看完数字心里更难受，直接关掉页面就好：讲颜值打分准不准的那篇指南，解释了为什么偏低的读数往往不是看上去的那个意思。

怎么拍一张读得公平的照片

照片比任何设置都重要。做到这四点，读数会更公平：

1. 正对镜头，头摆平，下巴既不抬起，也不收紧。
2. 用从正面来的柔和、均匀的光，比如面朝窗户；不要头顶一盏灯，也不要背对窗户。
3. 表情放松自然，手机架在与眼睛齐平的位置，尽量离脸 1.5–2 米（后置镜头加定时）：镜头太近，会把鼻子和脸的中段拉大。
4. 把额头和下颌两侧的头发拢开，摘掉眼镜或其他挡住脸的东西。

你的照片会怎么处理

照片只在你的设备上处理。关键点由你的浏览器自己找出，测量也在本地完成，照片和由它生成的任何人脸图像都不会发到服务器。

分数和几项维度值可以匿名发到比较池，不含照片；你的排位就是这样算出来的，你可以在「数据与隐私设置」里把它关掉。隐私政策写明了会发出哪些数据，哪些只留在你的设备上。

阅读隐私政策

接着读

• 颜值打分准不准：先问跟什么比，再自己验一次 五个问题，帮你分辨靠谱的颜值打分和只会讨好你的颜值打分。
• 什么样的脸好看：研究同意的三件事，和它们的边界 研究认为什么样的脸好看，又在哪里开始意见不一。
• 颜值报告示例 一整份颜值报告示例，一项一项看过去，开始之前就知道会得到什么。