목차
얼굴 점수가 매번 다른 이유: 다른 사진을 쟀기 때문다섯 가지 변수가 사진에서 움직이는 것사람의 평가도 사진에 따라 달라진다변수를 고정한다: 매번 같은 촬영법FacialRate는 이렇게: 점수는 이 사진을 설명한다자주 묻는 질문핵심 정리
- 먼저 같은 파일로 두 번 잽니다. 같으면 변화는 사진에서, 다르면 도구 자체가 흔들립니다.
- 빛은 명암, 각도는 삼정과 대칭, 거리는 코와 얼굴 폭, 표정은 눈과 입을 바꾸고, 가리면 점을 못 찾습니다.
- 사람의 평가도 사진에 따라 달라집니다.
- 비교하려면 촬영법을 고정하고, 세 장을 연달아 찍어 모두 잰 뒤 범위를 봅니다.
얼굴 점수가 매번 다른 이유: 다른 사진을 쟀기 때문
어떤 AI 얼굴 분석, 외모 분석이든 시작은 같습니다. 사진에서 얼굴을 찾고 점을 찍은 뒤, 그 점들에서 거리, 비율, 명암을 읽습니다. 입력은 사진뿐입니다. 내가 그대로여도 사진이 바뀌면 입력이 바뀝니다.
먼저 원인을 가르는 대조 실험을 합니다. 같은 파일로 두 번 재기입니다.
- 두 번 같다: 평소의 변화는 사진에서 옵니다.
- 두 번 다르다: 도구 자체가 흔들립니다.
놓치기 쉬운 원인이 하나 더 있습니다. 도구는 업데이트됩니다. 점수를 공개한 한 얼굴 평가 사이트는 엔진을 다시 보정해서 예전 점수와 비교할 수 없다고 적었습니다. 몇 달 간격으로 비교한다면 잣대가 바뀌지 않았는지부터 확인합니다.
다섯 가지 변수가 사진에서 움직이는 것
| 변수 | 사진에서 바뀌는 것 | 자세히 |
|---|---|---|
| 빛 | 명암과 피부색. 옆빛은 한쪽만 밝히고, 천장 조명은 눈썹 아래에 그림자를 만든다 | 셀카 조명 |
| 고개 각도 | 숙이면 상안부가 길어지고, 돌리면 카메라 쪽 절반이 넓어진다 | 사진 얼굴 각도 |
| 거리 | 가까울수록 코와 얼굴 가운데는 크게, 양옆은 작게 | 셀카 왜곡 |
| 표정 | 웃으면 입이 넓어지고 눈이 가늘어지며 윗입술이 얇아진다 | 표정과 얼굴 비율 |
| 가림과 화질 | 안경테는 눈꼬리를, 앞머리는 이마선을 가린다. 흐리면 점을 찍기 어렵다 | 안경 쓰고 사진 찍는 법 |
예시 사진에 대 보면, 창을 보고 찍어 두 볼의 밝기가 201과 197, 이마가 191로 빛이 고르게 들어왔습니다. 고개 기울기도 약 0.4°뿐입니다. 하지만 웃는 사진이라 눈 높이 ÷ 길이가 0.29와 0.31로, 웃지 않을 때보다 가늡니다. 다섯 변수 중 표정 하나만 고정되지 않았습니다.
사람의 평가도 사진에 따라 달라진다
2011년 한 연구는 20명의 웹 사진을 한 사람당 20장씩 모아, 평가자 40명에게 한 장씩 매력이 있는지 판단하게 했습니다. 같은 사람의 사진끼리도 차이가 커서, 어떤 두 사람이든 사진만 골라 누가 더 매력적인지를 뒤집을 수 있었습니다. 매력은 얼굴만이 아니라 사진으로도 정해진다는 것이 저자들의 결론입니다.
같은 연구에서 여권 규격에 맞는 사진은 덜 본인 같다고 평가됐습니다(그 연구의 척도로 3.92 대 4.23). 저자들은 주로 웃지 않았기 때문이라고 봅니다.
저자들은 또 대칭이나 평균적인 얼굴 같은 요인이 한 사람의 사진 간 차이는 설명하지 못한다고 지적합니다. 골격은 그대로이기 때문입니다.
사람의 평가에서 배운 외모 점수도 이 성질을 물려받습니다. 앞의 사이트 집계에서도 대칭이 가장 크게 흔들렸고, 일부는 고개를 조금 돌리거나 빛이 고르지 않은 탓이었습니다.
변수를 고정한다: 매번 같은 촬영법
목표는 가장 잘 나온 한 장이 아니라 비교할 수 있는 사진입니다. 전체 방법은 정면 사진 찍는 법에 있고, 여기서는 매번 같게 할 것만 적습니다.
- 빛: 같은 창, 낮의 같은 시간대, 실내 조명은 모두 끄기.
- 휴대폰: 거치대에 눈높이로, 후면 카메라로 1.5~2m 떨어져, 매번 같은 자리에 서기.
- 표정: 힘을 빼고 입을 다물기. 웃는다면 매번 웃기.
- 가림: 안경을 벗고, 머리는 귀 뒤로, 보정 기능은 모두 끄기.
- 장수: 세 장을 연달아 찍어 모두 재기.
세 숫자 사이의 차이가 이 촬영법의 잡음입니다. 다음 변화가 그보다 작다면 아무것도 말해 주지 않습니다.
FacialRate는 이렇게: 점수는 이 사진을 설명한다
- 분명히 말합니다: 점수는 이 사진을 설명합니다. 빛, 각도, 표정이 모델이 보는 것을 바꾸므로, 같은 사람도 다른 사진에서는 결과가 다를 수 있습니다.
- 무료, 횟수 제한 없음: 위 방법으로 세 장을 재고 범위로 비교할 수 있습니다.
- 숫자 하나가 아닙니다: 얼굴 분석 리포트에는 얼굴 유형, 가장 돋보이는 특징, 하이라이트 세 가지, 11개 이상의 지표가 있습니다. 점수가 움직이면 어디가 움직였는지 봅니다. 대칭이면 고개 방향, 눈이면 표정을 의심합니다.
- 평가 기준은 직접 고릅니다: 여성 또는 남성을 직접 고르며 사진에서 추정하지 않습니다. 비교할 때는 매번 같은 기준을 씁니다.
- 팁은 촬영, 헤어, 메이크업, 스킨케어만 다루며 의료는 다루지 않습니다.
자주 묻는 질문
같은 사진을 두 번 재도 점수가 바뀌나요?
도구에 따라 다릅니다. 같은 파일로 두 번 재서 같으면 평소의 변화는 사진에서, 다르면 도구 자체에 흔들림이 있습니다.
어느 사진의 점수가 진짜인가요?
어느 한 장이 진짜는 아닙니다. 같은 방법으로 찍은 몇 장은 일정한 범위에 들고, 그 범위가 숫자 하나보다 믿을 만합니다.
웃고 찍을까요, 안 웃고 찍을까요?
어느 쪽이든 매번 같게 하면 됩니다. 2011년 한 연구에서는 입을 벌리고 웃은 사진이 더 본인 같다고 평가됐습니다.